Python×数理最適化R&D支援
案件概要
数理最適化問題の解法開発・実装に従事するR&D案件。既存の最適化ツールの改良やアルゴリズム・理論に関わる深い調査も含まれます。 Pythonを主言語とした技術的なアプローチで、最適化分野の専門知識を活かせる環境です。
業務内容
稼働条件
- 稼働率
- -
- 勤務形態
- フルリモート
スキル・経験
- Python
- 数理最適化・アルゴリズム設計
- 最適化ツール(CPLEX・Gurobi等)の使用経験
任意スキル
- 機械学習
- 線形計画法・非線形計画法の理論知識
この案件の強み
- 数理最適化のアルゴリズム開発・実装に携わる
- 既存ツール改良による実務的な課題解決
- 文献調査を含めたR&D型の業務
応募の流れ
この案件はフリーランスコンシェルジュ経由でのご応募となります。無料登録から参画まで、最短1〜2週間で進められます。
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無料登録・相談
エージェントに無料登録。スキルや希望条件をヒアリング(30分〜)。
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案件のご紹介・書類選考
この案件の詳細条件を確認。問題なければ書類を提出。
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クライアント面談・条件交渉
オンライン面談(30〜60分)。エージェントが報酬交渉をサポート。
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契約・参画
契約締結後に参画スタート。稼働中もエージェントがフォロー。
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相場との比較
データ分析の平均相場より約85%高い案件です