データ分析・CRO 相場+23% フルリモート
建設業界DX向けPython機械学習エンジニア（データ予測モ
案件概要
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームで、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードする案件です。 建設データに対する予測モデル開発、データ前処理パイプラインの構築、システム改善など幅広い業務を担当します。 Python・AWS・勾配ブースティングを活用した実務経験が活かせ、建設業界という特定領域のデータ活用を深掘りできる環境です。
業務内容
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・建設データを分析するための基盤の開発、整備
・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
・データ前処理/後処理のパイプラインの構築
開発環境
メイン： Python、Pandas
インフラ： AWS、Amazon SageMaker
機械学習： 勾配ブースティング
その他： GitHub、GitLab、Slack、asana
稼働条件
- 稼働率
- -
- 勤務形態
- フルリモート
スキル・経験
- Python（Pandas等のデータ処理ライブラリ）
- 機械学習モデル開発・評価
- AWS（SageMaker含む）
- データ前処理・ETL パイプライン設計
- SQL/データベース基礎
任意スキル
- 勾配ブースティング（XGBoost、LightGBMなど）の実装経験
- 建設業界ドメイン知識
- MLOps・モデル運用経験
- GitHub/GitLab による開発経験
この案件の強み
- 建設業界特化のDXプラットフォームにおけるコア機械学習モデル開発
- Python + AWS SageMaker での本格的なデータ分析基盤構築・運用
- フルリモート対応で柔軟な就業環境
応募の流れ
この案件はフリーランスコンシェルジュ経由でのご応募となります。無料登録から参画まで、最短1〜2週間で進められます。
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無料登録・相談
エージェントに無料登録。スキルや希望条件をヒアリング（30分〜）。
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案件のご紹介・書類選考
この案件の詳細条件を確認。問題なければ書類を提出。
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クライアント面談・条件交渉
オンライン面談（30〜60分）。エージェントが報酬交渉をサポート。
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契約・参画
契約締結後に参画スタート。稼働中もエージェントがフォロー。
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相場との比較
データ分析の平均相場水準の案件です