データサイエンティスト│販売予測・配荷最適化
案件概要
小売企業の配荷商品数量決定プロセスの整備を支援する案件です。毎月1000程度ある配荷商品に対して、過去の販売実績をベースに各店舗への最適な分配数量を予測するプロセスを構築します。 データサイエンティストとしてアドバイザー的立場で、需要予測モデルの検討から運用フローの最適化まで幅広くサポート。 ビジネスインパクトの大きい施策に関わることができます。
業務内容
稼働条件
- 稼働率
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- 勤務形態
- フルリモート
スキル・経験
- 需要予測・時系列分析
- データ分析・統計解析
- Python等のプログラミング言語
- ビジネスプロセス設計
この案件の強み
- 需要予測・販売予測モデルの構築
- 小売業の配荷最適化プロセス整備
- アドバイザー的な戦略立案ポジション
応募の流れ
この案件はフリーランスコンシェルジュ経由でのご応募となります。無料登録から参画まで、最短1〜2週間で進められます。
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無料登録・相談
エージェントに無料登録。スキルや希望条件をヒアリング(30分〜)。
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案件のご紹介・書類選考
この案件の詳細条件を確認。問題なければ書類を提出。
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クライアント面談・条件交渉
オンライン面談(30〜60分)。エージェントが報酬交渉をサポート。
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契約・参画
契約締結後に参画スタート。稼働中もエージェントがフォロー。
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相場との比較
データ分析の平均相場より約54%高い案件です